{"id":139407,"date":"2023-02-18T09:46:00","date_gmt":"2023-02-18T06:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/android.inform.click\/?p=139407"},"modified":"2022-06-21T16:20:06","modified_gmt":"2022-06-21T13:20:06","slug":"was-ist-ein-deepfake-alles-was-sie-wissen-mussen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/android.inform.click\/de\/was-ist-ein-deepfake-alles-was-sie-wissen-mussen\/","title":{"rendered":"Was ist ein Deepfake? Alles, was Sie wissen m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n<li>Deepfakes verwenden k\u00fcnstliche Deep-Learning-Intelligenz, um in Videos und anderen digitalen Medien das Abbild einer Person durch eine andere zu ersetzen.\u00a0<\/li>\n<li>Es gibt Bedenken, dass die Deepfake-Technologie verwendet werden kann, um gef\u00e4lschte Nachrichten und irref\u00fchrende, gef\u00e4lschte Videos zu erstellen.<\/li>\n<li>Hier ist eine Einf\u00fchrung in Deepfakes \u2013 was es ist, wie es funktioniert und wie es erkannt werden kann.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Computer werden immer besser darin, die Realit\u00e4t zu simulieren. Das moderne Kino zum Beispiel verl\u00e4sst sich stark auf computergenerierte Sets, Kulissen und Charaktere anstelle der einst \u00fcblichen praktischen Schaupl\u00e4tze und Requisiten, und meistens sind diese Szenen von der Realit\u00e4t kaum zu unterscheiden.\u00a0<\/p>\n<p>In letzter Zeit hat die <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/category\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deepfake<\/a> -Technologie Schlagzeilen gemacht. Deepfakes, die neueste Generation von Computerbildern, werden erstellt, wenn k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) so programmiert wird, dass sie in aufgezeichneten Videos das Abbild einer Person durch eine andere ersetzt.<\/p>\n<h2><strong>Was ist ein Deepfake und wie funktioniert es?<\/strong><\/h2>\n<p>Der Begriff \u201eDeepfake&#8220; kommt von der zugrunde liegenden Technologie \u201eDeep Learning&#8220;, einer Form von KI. Deep-Learning-Algorithmen, die sich selbst beibringen, wie man Probleme l\u00f6st, wenn gro\u00dfe Datens\u00e4tze vorhanden sind, werden verwendet, um Gesichter in Videos und digitalen Inhalten zu tauschen, um realistisch aussehende gef\u00e4lschte Medien zu erstellen.\u00a0<\/p>\n<p>Es gibt mehrere Methoden zum Erstellen von Deepfakes, aber die gebr\u00e4uchlichste beruht auf der Verwendung von Deep Neural Networks mit Autoencodern, die eine Face-Swapping-Technik verwenden. Sie ben\u00f6tigen zun\u00e4chst ein Zielvideo als Grundlage f\u00fcr den Deepfake und dann eine Sammlung von Videoclips der Person, die Sie in das Ziel einf\u00fcgen m\u00f6chten.\u00a0<\/p>\n<p>Die Videos k\u00f6nnen v\u00f6llig beziehungslos sein; Das Ziel kann beispielsweise ein Clip aus einem Hollywood-Film sein, und die Videos der Person, die Sie in den Film einf\u00fcgen m\u00f6chten, k\u00f6nnen zuf\u00e4llige Clips sein, die von YouTube heruntergeladen wurden.\u00a0<\/p>\n<p>Der Autoencoder ist ein tief lernendes KI-Programm, das die Aufgabe hat, die Videoclips zu untersuchen, um zu verstehen, wie die Person aus verschiedenen Blickwinkeln und Umgebungsbedingungen aussieht, und diese Person dann auf die Person im Zielvideo abzubilden, indem gemeinsame Merkmale gefunden werden.\u00a0<\/p>\n<p>Eine weitere Art von maschinellem Lernen wird dem Mix hinzugef\u00fcgt, bekannt als Generative Adversarial Networks (GANs), die alle Fehler im Deepfake innerhalb mehrerer Runden erkennen und verbessern, wodurch es f\u00fcr Deepfake-Detektoren schwieriger wird, sie zu entschl\u00fcsseln.\u00a0<\/p>\n<p>GANs werden auch als beliebte Methode zur Erstellung von Deepfakes verwendet, die sich auf das Studium gro\u00dfer Datenmengen st\u00fctzen, um zu \u201elernen&#8220;, wie man neue Beispiele entwickelt, die die Realit\u00e4t mit schmerzhaft genauen Ergebnissen nachahmen.\u00a0<\/p>\n<p>Mehrere Apps und Softwares machen das Generieren von Deepfakes selbst f\u00fcr Anf\u00e4nger einfach, wie die chinesische App Zao, DeepFace Lab, FaceApp (eine Fotobearbeitungs-App mit integrierten KI-Techniken), Face Swap und das inzwischen entfernte DeepNude, ein besonders gef\u00e4hrliches App, die gef\u00e4lschte Nacktbilder von Frauen generierte.\u00a0<\/p>\n<p>Eine gro\u00dfe Menge an Deepfake-Software finden Sie auf GitHub, einer Open-Source-Community f\u00fcr Softwareentwicklung. Einige dieser Apps werden zu reinen Unterhaltungszwecken verwendet \u2013 weshalb die Erstellung von Deepfakes nicht verboten ist \u2013 w\u00e4hrend andere eher b\u00f6swillig verwendet werden.\u00a0<\/p>\n<p>Viele Experten glauben, dass Deepfakes in Zukunft mit der Weiterentwicklung der Technologie viel raffinierter werden und ernsthaftere Bedrohungen f\u00fcr die \u00d6ffentlichkeit in Bezug auf Wahlbeeinflussung, politische Spannungen und zus\u00e4tzliche kriminelle Aktivit\u00e4ten darstellen k\u00f6nnten.<\/p>\n<h2><strong>Wie werden Deepfakes verwendet?<\/strong><\/h2>\n<p>W\u00e4hrend die F\u00e4higkeit, Gesichter automatisch auszutauschen, um glaubw\u00fcrdige und realistisch aussehende synthetische Videos zu erstellen, einige interessante gutartige Anwendungen hat (z. B. in Kino und Spielen), ist dies offensichtlich eine gef\u00e4hrliche Technologie mit einigen beunruhigenden Anwendungen. Eine der ersten realen Anwendungen f\u00fcr Deepfakes war tats\u00e4chlich die Erstellung synthetischer Pornografie.<\/p>\n<p>Im Jahr 2017 erstellte ein Reddit-Benutzer namens \u201edeepfakes&#8220; ein Forum f\u00fcr Pornos, in dem Schauspieler mit vertauschten Gesichtern vorkamen. Seit dieser Zeit sind Pornos (insbesondere Rachepornos) immer wieder in die Schlagzeilen geraten und haben den Ruf von Prominenten und Prominenten schwer besch\u00e4digt. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Laut einem Deeptrace-Bericht<\/a> machte Pornografie 96 % der Deepfake-Videos aus, die 2019 online gefunden wurden.<\/p>\n<p>Deepfake-Videos wurden auch in der Politik verwendet. Im Jahr 2018 ver\u00f6ffentlichte beispielsweise eine belgische politische Partei ein <a href=\"https:\/\/www.politico.eu\/article\/spa-donald-trump-belgium-paris-climate-agreement-belgian-socialist-party-circulates-deep-fake-trump-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Video von Donald Trump<\/a>, der eine Rede hielt, in der Belgien aufgefordert wurde, sich aus dem Pariser Klimaabkommen zur\u00fcckzuziehen. Trump hat diese Rede jedoch nie gehalten \u2013 es war ein Deepfake. Dies war nicht die erste Verwendung eines Deepfakes zur Erstellung irref\u00fchrender Videos, und technisch versierte Politikexperten machen sich auf eine zuk\u00fcnftige Welle gef\u00e4lschter Nachrichten gefasst, die \u00fcberzeugend realistische Deepfakes enthalten.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich stellen nicht alle Deepfake-Videos eine existenzielle Bedrohung f\u00fcr die Demokratie dar. Es gibt keinen Mangel an Deepfakes, die f\u00fcr Humor und Satire verwendet werden, wie Chips, die Fragen beantworten wie, wie w\u00fcrde <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BU9YAHigNx8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Nicolas Cage aussehen, wenn er in \u201eJ\u00e4ger des verlorenen Schatzes&#8220; auftauchen<\/a> w\u00fcrde ?<\/p>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Sind Deepfakes nur Videos?<\/strong><\/h2>\n<p>Deepfakes sind nicht nur auf Videos beschr\u00e4nkt. Deepfake-Audio ist ein schnell wachsendes Feld mit einer enormen Anzahl von Anwendungen.\u00a0<\/p>\n<p>Realistische Audio-Deepfakes k\u00f6nnen jetzt mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen mit nur wenigen Stunden (oder in einigen F\u00e4llen Minuten) Audiodaten der Person erstellt werden, deren Stimme geklont wird, und sobald ein Modell einer Stimme erstellt wurde, kann diese Person erstellt werden etwas zu sagen, wie zum Beispiel, als <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en\/article\/pkyqvb\/deepfake-audio-impersonating-ceo-fraud-attempt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">letztes Jahr gef\u00e4lschte Audiodaten eines CEO verwendet wurden, um Betrug zu begehen<\/a>.<\/p>\n<p>Deepfake-Audio hat medizinische Anwendungen in Form von Stimmenersatz sowie im Design von Computerspielen \u2013 jetzt k\u00f6nnen Programmierer es In-Game-Charakteren erlauben, alles in Echtzeit zu sagen, anstatt sich auf eine begrenzte Anzahl von Skripten zu verlassen, die vor dem Spiel aufgezeichnet wurden ver\u00f6ffentlicht.\u00a0<\/p>\n<h2><strong>So erkennen Sie einen Deepfake<\/strong><\/h2>\n<p>Da Deepfakes immer h\u00e4ufiger werden, wird sich die Gesellschaft insgesamt h\u00f6chstwahrscheinlich darauf einstellen m\u00fcssen, Deepfake-Videos auf die gleiche Weise zu erkennen, wie Online-Benutzer jetzt darauf eingestellt sind, andere Arten von gef\u00e4lschten Nachrichten zu erkennen.\u00a0<\/p>\n<p>Oft, wie im Fall der Cybersicherheit, muss mehr Deepfake-Technologie entwickelt werden, um sie zu erkennen und ihre Verbreitung zu verhindern, was wiederum einen Teufelskreis ausl\u00f6sen und m\u00f6glicherweise mehr Schaden anrichten kann.\u00a0<\/p>\n<p>Es gibt eine Handvoll Indikatoren, die Deepfakes verraten:<\/p>\n<ul>\n<li>Aktuelle Deepfakes haben Probleme, Gesichter realistisch zu animieren, und das Ergebnis sind Videos, in denen das Motiv nie oder viel zu oft oder unnat\u00fcrlich blinzelt. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Nachdem Forscher der University of Albany jedoch eine Studie ver\u00f6ffentlicht hatten, die die blinkende Anomalie<\/a> entdeckte, wurden neue Deepfakes ver\u00f6ffentlicht, die dieses Problem nicht mehr hatten.<\/li>\n<li>Suchen Sie nach Haut- oder Haarproblemen oder Gesichtern, die unsch\u00e4rfer erscheinen als die Umgebung, in der sie sich befinden. Der Fokus kann unnat\u00fcrlich weich aussehen.\u00a0<\/li>\n<li>Wirkt die Beleuchtung unnat\u00fcrlich? H\u00e4ufig behalten Deepfake-Algorithmen die Beleuchtung der Clips bei, die als Modelle f\u00fcr das gef\u00e4lschte Video verwendet wurden, was schlecht mit der Beleuchtung im Zielvideo \u00fcbereinstimmt.\u00a0<\/li>\n<li>Der Ton scheint m\u00f6glicherweise nicht mit der Person \u00fcbereinzustimmen, insbesondere wenn das Video gef\u00e4lscht, der Originalton jedoch nicht so sorgf\u00e4ltig manipuliert wurde.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/3f66kBwfMto\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Deepfakes mit Technologie bek\u00e4mpfen<\/strong><\/h2>\n<p>W\u00e4hrend Deepfakes mit der Zeit immer realistischer werden, wenn sich die Techniken verbessern, sind wir nicht v\u00f6llig schutzlos, wenn es darum geht, sie zu bek\u00e4mpfen. Eine Reihe von Unternehmen entwickeln Methoden zur Erkennung von Deepfakes, darunter einige Startups.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sensity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Sensity<\/a> hat zum Beispiel eine Erkennungsplattform entwickelt, die einem Antivirus f\u00fcr Deepfakes \u00e4hnelt und Benutzer per E-Mail benachrichtigt, wenn sie etwas ansehen, das verr\u00e4terische Fingerabdr\u00fccke von KI-generierten synthetischen Medien tr\u00e4gt. Sensity verwendet die gleichen Deep-Learning-Prozesse, die zum Erstellen gef\u00e4lschter Videos verwendet werden.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/operationminerva.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Operation Minerva<\/a> verfolgt einen einfacheren Ansatz zur Erkennung von Deepfakes. Der Algorithmus dieses Unternehmens vergleicht potenzielle Deepfakes mit bekannten Videos, die bereits mit einem \u201edigitalen Fingerabdruck&#8220; versehen wurden. Beispielsweise kann es Beispiele f\u00fcr Rachepornos erkennen, indem es erkennt, dass das Deepfake-Video einfach eine modifizierte Version eines bestehenden Videos ist, das Operation Minerva bereits katalogisiert hat.<\/p>\n<p>Und letztes Jahr veranstaltete Facebook die <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deepfake Detection Challenge<\/a>, eine offene, kollaborative Initiative, um die Entwicklung neuer Technologien zur Erkennung von Deepfakes und anderen Arten manipulierter Medien zu f\u00f6rdern. Der Wettbewerb umfasste Preise von bis zu 500.000 US-Dollar.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">Aufnahmequelle:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.businessinsider.com\" class=\"external external_icon\">www.businessinsider.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deepfakes verwenden k\u00fcnstliche Deep-Learning-Intelligenz, um in Videos und anderen digitalen Medien das Abbild einer Person durch eine andere zu ersetzen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":78399,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[415],"tags":[],"class_list":["post-139407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-n-a"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139407"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139407\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}