{"id":142524,"date":"2023-02-18T09:44:00","date_gmt":"2023-02-18T06:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/android.inform.click\/?p=142524"},"modified":"2022-06-22T00:25:41","modified_gmt":"2022-06-21T21:25:41","slug":"mika-on-deepfake-kaikki-mita-sinun-tarvitsee-tietaa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/mika-on-deepfake-kaikki-mita-sinun-tarvitsee-tietaa\/","title":{"rendered":"Mik\u00e4 on Deepfake? Kaikki mit\u00e4 sinun tarvitsee tiet\u00e4\u00e4"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n<li>Deepfakes k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 syv\u00e4oppivaa teko\u00e4ly\u00e4 korvaamaan yhden henkil\u00f6n kaltaisuuden toisella videossa ja muussa digitaalisessa mediassa.\u00a0<\/li>\n<li>On huolestuttavaa, ett\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6steknologiaa voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 valeuutisten ja harhaanjohtavien, v\u00e4\u00e4rennettyjen videoiden luomiseen.<\/li>\n<li>T\u00e4ss\u00e4 on pohjapiirros syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksist\u00e4 \u2013 mit\u00e4 se on, miten se toimii ja miten se voidaan havaita.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tietokoneet ovat alkaneet simuloida todellisuutta yh\u00e4 paremmin. Esimerkiksi nykyaikainen elokuva perustuu pitk\u00e4lti tietokoneella luotuihin lavasteisiin, maisemiin ja hahmoihin aiemmin yleisten k\u00e4yt\u00e4nn\u00f6llisten paikkojen ja rekvisiittajen sijaan, ja suurimman osan ajasta n\u00e4it\u00e4 kohtauksia ei voi suurelta osin erottaa todellisuudesta.\u00a0<\/p>\n<p>Viime aikoina <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/category\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">deepfake-<\/a> tekniikka on noussut otsikoihin. Viimeisin iteraatio tietokonekuvissa, syv\u00e4t v\u00e4\u00e4renn\u00f6kset, luodaan, kun teko\u00e4ly (AI) ohjelmoidaan korvaamaan yhden henkil\u00f6n kaltaisuus toisella tallennetussa videossa.<\/p>\n<h2><strong>Mik\u00e4 on deepfake ja miten se toimii?<\/strong><\/h2>\n<p>Termi &quot;deepfake&quot; tulee taustalla olevasta teknologiasta &quot;deep learning&quot;, joka on teko\u00e4lyn muoto. Syv\u00e4oppimisalgoritmeja, jotka opettavat itse ratkaisemaan ongelmia, kun niille annetaan suuria datajoukkoja, k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n videon ja digitaalisen sis\u00e4ll\u00f6n kasvojen vaihtamiseen realistisen n\u00e4k\u00f6isen v\u00e4\u00e4rennetyn median luomiseksi.\u00a0<\/p>\n<p>On olemassa useita menetelmi\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten luomiseen, mutta yleisin perustuu syv\u00e4n neuroverkkojen k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n, joissa on mukana kasvojenvaihtotekniikkaa k\u00e4ytt\u00e4vi\u00e4 autoenkoodereita. Tarvitset ensin kohdevideon, jota k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n syv\u00e4n v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksen perustana, ja sitten kokoelman videoleikkeit\u00e4 henkil\u00f6st\u00e4, jonka haluat lis\u00e4t\u00e4 kohteeseen.\u00a0<\/p>\n<p>Videot voivat olla t\u00e4ysin riippumattomia; kohde voi olla leike esimerkiksi Hollywood-elokuvasta, ja videot henkil\u00f6st\u00e4, jonka haluat lis\u00e4t\u00e4 elokuvaan, voivat olla YouTubesta ladattuja satunnaisia \u200b\u200bleikkeit\u00e4.\u00a0<\/p>\n<p>Autoencoder on syv\u00e4oppiva teko\u00e4lyohjelma, jonka teht\u00e4v\u00e4n\u00e4 on tutkia videoleikkeit\u00e4 ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4kseen, milt\u00e4 henkil\u00f6 n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 useista eri n\u00e4k\u00f6kulmista ja ymp\u00e4rist\u00f6olosuhteista, ja sitten kartoittaa t\u00e4m\u00e4 henkil\u00f6 kohdevideon yksil\u00f6\u00f6n etsim\u00e4ll\u00e4 yhteisi\u00e4 piirteit\u00e4.\u00a0<\/p>\n<p>Toinen koneoppimisen tyyppi on lis\u00e4tty sekoitukseen, joka tunnetaan nimell\u00e4 Generative Adversarial Networks (GAN), joka havaitsee ja parantaa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten puutteet useilla kierroksilla, mik\u00e4 vaikeuttaa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten ilmaisimien purkamista.\u00a0<\/p>\n<p>GAN:ia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n my\u00f6s suosittuna menetelm\u00e4n\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten luomiseen, sill\u00e4 se luottaa suurten tietom\u00e4\u00e4rien tutkimiseen &quot;oppiakseen&quot; kehitt\u00e4\u00e4 uusia esimerkkej\u00e4, jotka j\u00e4ljittelev\u00e4t todellista asiaa tuskallisen tarkoilla tuloksilla.\u00a0<\/p>\n<p>Useat sovellukset ja ohjelmistot tekev\u00e4t syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten luomisesta helppoa jopa aloittelijoille, kuten kiinalainen sovellus Zao, DeepFace Lab, FaceApp (joka on sis\u00e4\u00e4nrakennetulla teko\u00e4lytekniikalla varustettu kuvank\u00e4sittelysovellus), Face Swap ja sen j\u00e4lkeen poistettu DeepNude, erityisen vaarallinen. sovellus, joka loi v\u00e4\u00e4rennettyj\u00e4 alastonkuvia naisista.\u00a0<\/p>\n<p>Suuri m\u00e4\u00e4r\u00e4 deepfake-ohjelmistoja l\u00f6ytyy GitHubista, ohjelmistokehityksen avoimen l\u00e4hdekoodin yhteis\u00f6st\u00e4. Joitakin n\u00e4ist\u00e4 sovelluksista k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n puhtaasti viihdetarkoituksiin \u2013 mink\u00e4 vuoksi syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten luominen ei ole kielletty\u00e4 \u2013 kun taas toisia k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n paljon todenn\u00e4k\u00f6isemmin haitallisesti.\u00a0<\/p>\n<p>Monet asiantuntijat uskovat, ett\u00e4 tulevaisuudessa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksist\u00e4 tulee paljon kehittyneempi\u00e4, kun tekniikka kehittyy edelleen ja saattaa aiheuttaa vakavampia uhkia yleis\u00f6lle, jotka liittyv\u00e4t vaaleihin puuttumiseen, poliittiseen j\u00e4nnitteeseen ja rikolliseen toimintaan.<\/p>\n<h2><strong>Miten syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksi\u00e4 k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n?<\/strong><\/h2>\n<p>Vaikka kyky vaihtaa automaattisesti kasvoja luodakseen uskottavan ja realistisen n\u00e4k\u00f6isen synteettisen videon, sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 mielenkiintoisia hyv\u00e4nlaatuisia sovelluksia (kuten elokuvissa ja peleiss\u00e4), t\u00e4m\u00e4 on tietysti vaarallinen tekniikka, jossa on joitakin huolestuttavia sovelluksia. Yksi ensimm\u00e4isist\u00e4 tosiel\u00e4m\u00e4n sovelluksista syv\u00e4lle v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksille oli itse asiassa synteettisen pornografian luominen.<\/p>\n<p>Vuonna 2017 reddit-k\u00e4ytt\u00e4j\u00e4 nimelt\u00e4 &quot;deepfakes&quot; loi pornofoorumin, jossa esiintyi kasvot vaihtaneita n\u00e4yttelij\u00f6it\u00e4. Siit\u00e4 l\u00e4htien porno (erityisesti kostoporno) on toistuvasti levitt\u00e4nyt uutisia ja vahingoittanut vakavasti julkkisten ja tunnettujen henkil\u00f6iden mainetta. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deeptracen raportin<\/a> mukaan pornografia muodosti 96 % vuonna 2019 verkosta l\u00f6ydetyist\u00e4 deepfake-videoista.<\/p>\n<p>Deepfake-videota on k\u00e4ytetty my\u00f6s politiikassa. Esimerkiksi vuonna 2018 belgialainen poliittinen puolue julkaisi <a href=\"https:\/\/www.politico.eu\/article\/spa-donald-trump-belgium-paris-climate-agreement-belgian-socialist-party-circulates-deep-fake-trump-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">videon Donald Trumpista<\/a> pit\u00e4m\u00e4ss\u00e4 puhetta, jossa kehotettiin Belgiaa eroamaan Pariisin ilmastosopimuksesta. Trump ei kuitenkaan koskaan pit\u00e4nyt tuota puhetta \u2013 se oli syv\u00e4 v\u00e4\u00e4renn\u00f6s. T\u00e4m\u00e4 ei ollut ensimm\u00e4inen syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten k\u00e4ytt\u00f6 harhaanjohtavien videoiden luomiseen, ja tekniikkaa taitavat poliittiset asiantuntijat valmistautuvat tulevaan valeuutisten aaltoon, joka sis\u00e4lt\u00e4\u00e4 vakuuttavan realistisia deepfakeja.<\/p>\n<p>Tietenk\u00e4\u00e4n kaikki syv\u00e4fake-videot eiv\u00e4t ole eksistentiaalinen uhka demokratialle. Huumoriin ja satiireihin k\u00e4ytett\u00e4vist\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksist\u00e4 ei ole pulaa, kuten siruja, jotka vastaavat kysymyksiin, kuten milt\u00e4 <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BU9YAHigNx8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Nicolas Cage n\u00e4ytt\u00e4isi, jos h\u00e4n esiintyisi elokuvassa &quot;Raiders of the Lost Ark&quot;<\/a>? <\/p>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Ovatko deepfakes vain videoita?<\/strong><\/h2>\n<p>Deepfake ei rajoitu vain videoihin. Deepfake audio on nopeasti kasvava ala, jolla on valtava m\u00e4\u00e4r\u00e4 sovelluksia.\u00a0<\/p>\n<p>Realistisia \u00e4\u00e4nen syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksi\u00e4 voidaan nyt tehd\u00e4 k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 syv\u00e4oppimisalgoritmeja vain muutaman tunnin (tai joissain tapauksissa minuutin) \u00e4\u00e4nell\u00e4 sen henkil\u00f6n \u00e4\u00e4nell\u00e4, jonka \u00e4\u00e4nt\u00e4 kloonataan, ja kun \u00e4\u00e4nimalli on tehty, t\u00e4m\u00e4 henkil\u00f6 voidaan tehd\u00e4. sanoa mit\u00e4\u00e4n, kuten kun toimitusjohtajan v\u00e4\u00e4rennetty\u00e4 \u00e4\u00e4nt\u00e4 k\u00e4ytettiin <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en\/article\/pkyqvb\/deepfake-audio-impersonating-ceo-fraud-attempt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">viime vuonna petokseen<\/a>.<\/p>\n<p>Deepfake-\u00e4\u00e4nell\u00e4 on l\u00e4\u00e4ketieteellisi\u00e4 sovelluksia \u00e4\u00e4nen korvaamisen muodossa sek\u00e4 tietokonepelien suunnittelussa \u2013 nyt ohjelmoijat voivat antaa pelin sis\u00e4isten hahmojen sanoa mit\u00e4 tahansa reaaliajassa sen sijaan, ett\u00e4 luottaisivat rajoitettuun joukkoon skriptej\u00e4, jotka on tallennettu ennen pelin alkua. julkaistu.\u00a0<\/p>\n<h2><strong>Kuinka tunnistaa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6s<\/strong><\/h2>\n<p>Kun syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6kset yleistyv\u00e4t, yhteiskunnan on todenn\u00e4k\u00f6isesti sopeuduttava havaitsemaan deepfake-videoita samalla tavalla kuin verkkok\u00e4ytt\u00e4j\u00e4t ovat nyt virittyneet havaitsemaan muunlaisia \u200b\u200bvaleuutisia.\u00a0<\/p>\n<p>Usein, kuten kyberturvallisuudenkin tapauksessa, on kehitett\u00e4v\u00e4 lis\u00e4\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6steknologiaa, jotta se havaitsee ja est\u00e4\u00e4 sen levi\u00e4misen, mik\u00e4 puolestaan \u200b\u200bvoi laukaista noidankeh\u00e4n ja mahdollisesti aiheuttaa enemm\u00e4n haittaa.\u00a0<\/p>\n<p>On olemassa kourallinen indikaattoreita, jotka paljastavat syv\u00e4t v\u00e4\u00e4renn\u00f6kset:<\/p>\n<ul>\n<li>Nykyisill\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksill\u00e4 on vaikeuksia animoida kasvoja realistisesti, ja tuloksena on video, jossa kohde ei koskaan r\u00e4p\u00e4yt\u00e4 tai r\u00e4pytt\u00e4\u00e4 liian usein tai ep\u00e4luonnollisesti. Kuitenkin sen j\u00e4lkeen, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">kun Albanyn yliopiston tutkijat julkaisivat tutkimuksen, joka havaitsi vilkkumisen poikkeavuuden<\/a>, julkaistiin uusia syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksi\u00e4, joissa t\u00e4t\u00e4 ongelmaa ei en\u00e4\u00e4 ollut.<\/li>\n<li>Etsi ihoon tai hiuksiin liittyvi\u00e4 ongelmia tai kasvoja, jotka n\u00e4ytt\u00e4v\u00e4t olevan sumeampia kuin ymp\u00e4rist\u00f6, jossa ne ovat. Tarkennus saattaa n\u00e4ytt\u00e4\u00e4 luonnottoman pehme\u00e4lt\u00e4.\u00a0<\/li>\n<li>N\u00e4ytt\u00e4\u00e4k\u00f6 valaistus luonnottomalta? Deepfake-algoritmit s\u00e4ilytt\u00e4v\u00e4t usein valevideon mallina k\u00e4ytettyjen leikkeiden valaistuksen, mik\u00e4 vastaa huonosti kohdevideon valaistusta.\u00a0<\/li>\n<li>\u00c4\u00e4ni ei ehk\u00e4 n\u00e4yt\u00e4 vastaavan henkil\u00f6\u00e4, varsinkin jos video on v\u00e4\u00e4rennetty, mutta alkuper\u00e4ist\u00e4 \u00e4\u00e4nt\u00e4 ei ole k\u00e4sitelty niin huolellisesti.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/3f66kBwfMto\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Taistele syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksist\u00e4 tekniikan avulla<\/strong><\/h2>\n<p>Vaikka syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6kset tulevat vain realistisemmiksi ajan my\u00f6t\u00e4 tekniikoiden kehittyess\u00e4, emme ole t\u00e4ysin puolustuskyvytt\u00f6mi\u00e4 niiden torjunnassa. Useat yritykset kehitt\u00e4v\u00e4t menetelmi\u00e4 syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten havaitsemiseksi, useat niist\u00e4 ovat startuppeja.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sensity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Esimerkiksi Sensity<\/a> on kehitt\u00e4nyt tunnistusalustan, joka muistuttaa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten virustorjuntaa, joka varoittaa k\u00e4ytt\u00e4ji\u00e4 s\u00e4hk\u00f6postitse, kun he katsovat jotain, jossa on teko\u00e4lyn luoman synteettisen median sormenj\u00e4lki\u00e4. Sensity k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 samoja syv\u00e4llisi\u00e4 oppimisprosesseja, joita k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n v\u00e4\u00e4rennettyjen videoiden luomiseen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/operationminerva.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Operaatio Minerva<\/a> k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 yksinkertaisempaa l\u00e4hestymistapaa syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten havaitsemiseen. T\u00e4m\u00e4n yrityksen algoritmi vertaa mahdollisia syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6ksi\u00e4 tunnettuihin videoihin, joista on jo otettu &quot;digitaalisesti sormenj\u00e4ljet&quot;. Se voi esimerkiksi havaita esimerkkej\u00e4 kostopornosta tunnistamalla, ett\u00e4 syv\u00e4fake-video on yksinkertaisesti muokattu versio olemassa olevasta videosta, jonka Operation Minerva on jo luetteloinut.<\/p>\n<p>Ja viime vuonna Facebook is\u00e4nn\u00f6i <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deepfake Detection Challenge -tapahtumaa<\/a>, avointa yhteistoimintaa, jolla rohkaistaan \u200b\u200bluomaan uusia teknologioita syv\u00e4v\u00e4\u00e4renn\u00f6sten ja muun manipuloidun median havaitsemiseen. Kilpailussa jaettiin palkintoja 500 000 dollariin asti.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.businessinsider.com\" class=\"external external_icon\">www.businessinsider.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deepfakes k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 syv\u00e4oppivaa teko\u00e4ly\u00e4 korvaamaan yhden henkil\u00f6n kaltaisuuden toisella videossa ja muussa digitaalisessa mediassa.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":78399,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[228],"tags":[],"class_list":["post-142524","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-fi"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=142524"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142524\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=142524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=142524"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/fi\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=142524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}