{"id":142559,"date":"2023-02-18T10:27:00","date_gmt":"2023-02-18T07:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/android.inform.click\/?p=142559"},"modified":"2022-06-22T16:56:55","modified_gmt":"2022-06-22T13:56:55","slug":"cose-un-deepfake-tutto-quello-che-devi-sapere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/android.inform.click\/it\/cose-un-deepfake-tutto-quello-che-devi-sapere\/","title":{"rendered":"Cos&#8217;\u00e8 un deepfake? Tutto quello che devi sapere"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n<li>I deepfake utilizzano l&#8217;intelligenza artificiale del deep learning per sostituire la somiglianza di una persona con un&#8217;altra nei video e in altri media digitali.\u00a0<\/li>\n<li>Si teme che la tecnologia deepfake possa essere utilizzata per creare notizie false e video fuorvianti e contraffatti.<\/li>\n<li>Ecco un primer sui deepfake: cos&#8217;\u00e8, come funziona e come pu\u00f2 essere rilevato.<\/li>\n<\/ul>\n<p>I computer sono diventati sempre pi\u00f9 bravi a simulare la realt\u00e0. Il cinema moderno, ad esempio, fa molto affidamento su set, scenari e personaggi generati dal computer al posto dei luoghi pratici e degli oggetti di scena che un tempo erano comuni, e la maggior parte delle volte queste scene sono in gran parte indistinguibili dalla realt\u00e0.\u00a0<\/p>\n<p>Di recente, la tecnologia <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/category\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">deepfake<\/a> ha fatto notizia. L&#8217;ultima iterazione nelle immagini dei computer, i deepfake vengono creati quando l&#8217;intelligenza artificiale (AI) \u00e8 programmata per sostituire la somiglianza di una persona con un&#8217;altra nel video registrato.<\/p>\n<h2><strong>Cos&#8217;\u00e8 un deepfake e come funziona?<\/strong><\/h2>\n<p>Il termine &quot;deepfake&quot; deriva dalla tecnologia sottostante &quot;deep learning&quot;, che \u00e8 una forma di intelligenza artificiale. Gli algoritmi di deep learning, che insegnano da soli a risolvere i problemi quando vengono forniti grandi set di dati, vengono utilizzati per scambiare facce nei video e nei contenuti digitali per creare falsi media dall&#8217;aspetto realistico.\u00a0<\/p>\n<p>Esistono diversi metodi per creare deepfake, ma il pi\u00f9 comune si basa sull&#8217;uso di reti neurali profonde che coinvolgono autoencoder che utilizzano una tecnica di scambio di volti. \u00c8 necessario prima un video di destinazione da utilizzare come base del deepfake e quindi una raccolta di clip video della persona che si desidera inserire nel target.\u00a0<\/p>\n<p>I video possono essere completamente estranei; l&#8217;obiettivo potrebbe essere una clip di un film di Hollywood, ad esempio, e i video della persona che desideri inserire nel film potrebbero essere clip casuali scaricate da YouTube.\u00a0<\/p>\n<p>L&#8217;autoencoder \u00e8 un programma di intelligenza artificiale di deep learning incaricato di studiare i video clip per capire che aspetto ha la persona da una variet\u00e0 di angolazioni e condizioni ambientali, quindi mappare quella persona sull&#8217;individuo nel video di destinazione trovando le caratteristiche comuni.\u00a0<\/p>\n<p>Al mix viene aggiunto un altro tipo di apprendimento automatico, noto come Generative Adversarial Networks (GAN), che rileva e migliora eventuali difetti nel deepfake in pi\u00f9 round, rendendo pi\u00f9 difficile la decodifica dei rilevatori di deepfake.\u00a0<\/p>\n<p>I GAN sono anche usati come metodo popolare per la creazione di deepfake, basandosi sullo studio di grandi quantit\u00e0 di dati per &quot;imparare&quot; come sviluppare nuovi esempi che imitano la realt\u00e0, con risultati dolorosamente accurati.\u00a0<\/p>\n<p>Diverse app e software rendono facile la generazione di deepfake anche per i principianti, come l&#8217;app cinese Zao, DeepFace Lab, FaceApp (che \u00e8 un&#8217;app di fotoritocco con tecniche di intelligenza artificiale integrate), Face Swap e DeepNude da allora rimosso, particolarmente pericoloso app che ha generato false immagini di nudo di donne.\u00a0<\/p>\n<p>Una grande quantit\u00e0 di software deepfake pu\u00f2 essere trovata su GitHub, una comunit\u00e0 open source di sviluppo software. Alcune di queste app vengono utilizzate per scopi di puro intrattenimento, motivo per cui la creazione di deepfake non \u00e8 vietata, mentre \u00e8 molto pi\u00f9 probabile che altre vengano utilizzate in modo dannoso.\u00a0<\/p>\n<p>Molti esperti ritengono che, in futuro, i deepfake diventeranno molto pi\u00f9 sofisticati con l&#8217;ulteriore sviluppo della tecnologia e potrebbero introdurre minacce pi\u00f9 gravi per il pubblico, relative a interferenze elettorali, tensioni politiche e ulteriori attivit\u00e0 criminali.<\/p>\n<h2><strong>Come vengono utilizzati i deepfake?<\/strong><\/h2>\n<p>Sebbene la possibilit\u00e0 di scambiare automaticamente i volti per creare video sintetici dall&#8217;aspetto credibile e realistico abbia alcune interessanti applicazioni benigne (come nel cinema e nei giochi), questa \u00e8 ovviamente una tecnologia pericolosa con alcune applicazioni problematiche. Una delle prime applicazioni nel mondo reale per i deepfake \u00e8 stata, infatti, la creazione di materiale pornografico sintetico.<\/p>\n<p>Nel 2017, un utente reddit chiamato &quot;deepfakes&quot; ha creato un forum per il porno con attori che si scambiavano i volti. Da quel momento, il porno (in particolare il revenge porn) ha fatto pi\u00f9 volte notizia, danneggiando gravemente la reputazione di celebrit\u00e0 e personaggi di spicco. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Secondo un rapporto di Deeptrace<\/a>, la pornografia rappresentava il 96% dei video deepfake trovati online nel 2019.<\/p>\n<p>Il video deepfake \u00e8 stato utilizzato anche in politica. Nel 2018, ad esempio, un partito politico belga ha pubblicato un <a href=\"https:\/\/www.politico.eu\/article\/spa-donald-trump-belgium-paris-climate-agreement-belgian-socialist-party-circulates-deep-fake-trump-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">video di Donald Trump<\/a> che pronunciava un discorso in cui invitava il Belgio a ritirarsi dall&#8217;accordo di Parigi sul clima. Trump non ha mai pronunciato quel discorso, tuttavia: era un deepfake. Non \u00e8 stato il primo utilizzo di un deepfake per creare video fuorvianti e gli esperti politici esperti di tecnologia si stanno preparando per una futura ondata di notizie false che presentano deepfake convincenti e realistici.<\/p>\n<p>Naturalmente, non tutti i video deepfake rappresentano una minaccia esistenziale per la democrazia. Non mancano i deepfake usati per l&#8217;umorismo e la satira, come i chip che rispondono a domande come come sarebbe <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BU9YAHigNx8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Nicolas Cage se apparisse in &quot;I predatori dell&#8217;arca perduta&quot;<\/a>? <\/p>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>I deepfake sono solo video?<\/strong><\/h2>\n<p>I deepfake non si limitano ai soli video. L&#8217;audio deepfake \u00e8 un campo in rapida crescita che ha un numero enorme di applicazioni.\u00a0<\/p>\n<p>Ora \u00e8 possibile creare deepfake audio realistici utilizzando algoritmi di apprendimento profondo con solo poche ore (o in alcuni casi, minuti) di audio della persona la cui voce viene clonata e, una volta creato un modello di voce, quella persona pu\u00f2 essere creata per dire qualcosa, come quando l&#8217;audio falso di un CEO \u00e8 stato utilizzato per <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en\/article\/pkyqvb\/deepfake-audio-impersonating-ceo-fraud-attempt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">commettere una frode l&#8217;anno scorso<\/a>.<\/p>\n<p>L&#8217;audio deepfake ha applicazioni mediche sotto forma di sostituzione vocale, oltre che nella progettazione di giochi per computer: ora i programmatori possono consentire ai personaggi del gioco di dire qualsiasi cosa in tempo reale anzich\u00e9 fare affidamento su un insieme limitato di script registrati prima che il gioco fosse pubblicato.\u00a0<\/p>\n<h2><strong>Come rilevare un deepfake<\/strong><\/h2>\n<p>Man mano che i deepfake diventano pi\u00f9 comuni, la societ\u00e0 collettivamente dovr\u00e0 probabilmente adattarsi per individuare i video deepfake nello stesso modo in cui gli utenti online sono ora in sintonia con il rilevamento di altri tipi di notizie false.\u00a0<\/p>\n<p>Spesso, come nel caso della sicurezza informatica, \u00e8 necessario che emerga una tecnologia pi\u00f9 deepfake per rilevarne e impedirne la diffusione, il che a sua volta pu\u00f2 innescare un circolo vizioso e potenzialmente creare pi\u00f9 danni.\u00a0<\/p>\n<p>Ci sono una manciata di indicatori che danno via i deepfake:<\/p>\n<ul>\n<li>Gli attuali deepfake hanno difficolt\u00e0 ad animare realisticamente i volti e il risultato \u00e8 un video in cui il soggetto non sbatte mai le palpebre, o sbatte le palpebre troppo spesso o in modo innaturale. Tuttavia, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">dopo che i ricercatori dell&#8217;Universit\u00e0 di Albany hanno pubblicato uno studio che rileva l&#8217;anomalia lampeggiante<\/a>, sono stati rilasciati nuovi deepfake che non presentavano pi\u00f9 questo problema.<\/li>\n<li>Cerca problemi con la pelle o i capelli, o facce che sembrano essere pi\u00f9 sfocate rispetto all&#8217;ambiente in cui sono posizionate. La messa a fuoco potrebbe sembrare innaturalmente morbida.\u00a0<\/li>\n<li>L&#8217;illuminazione sembra innaturale? Spesso, gli algoritmi deepfake manterranno l&#8217;illuminazione delle clip che sono state utilizzate come modelli per il video falso, che \u00e8 una scarsa corrispondenza per l&#8217;illuminazione nel video di destinazione.\u00a0<\/li>\n<li>L&#8217;audio potrebbe non corrispondere alla persona, soprattutto se il video \u00e8 stato falsificato ma l&#8217;audio originale non \u00e8 stato manipolato con la stessa attenzione.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/3f66kBwfMto\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Combattere i deepfake con la tecnologia<\/strong><\/h2>\n<p>Mentre i deepfake diventeranno pi\u00f9 realistici con il tempo man mano che le tecniche migliorano, non siamo del tutto indifesi quando si tratta di combatterli. Diverse aziende stanno sviluppando metodi per individuare i deepfake, molti dei quali sono startup.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sensity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Sensity<\/a>, ad esempio, ha sviluppato una piattaforma di rilevamento simile a un antivirus per deepfake che avvisa gli utenti via e-mail quando stanno guardando qualcosa che contiene impronte rivelatrici di supporti sintetici generati dall&#8217;intelligenza artificiale. Sensity utilizza gli stessi processi di deep learning utilizzati per creare video falsi.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/operationminerva.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">L&#8217;operazione Minerva<\/a> adotta un approccio pi\u00f9 diretto per rilevare i deepfake. L&#8217;algoritmo di questa azienda confronta potenziali deepfake con video noti che sono gi\u00e0 stati &quot;improntati digitalmente&quot;. Ad esempio, pu\u00f2 rilevare esempi di revenge porn riconoscendo che il video deepfake \u00e8 semplicemente una versione modificata di un video esistente che l&#8217;Operazione Minerva ha gi\u00e0 catalogato.<\/p>\n<p>E l&#8217;anno scorso, Facebook ha ospitato la <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deepfake Detection Challenge<\/a>, un&#8217;iniziativa aperta e collaborativa per incoraggiare la creazione di nuove tecnologie per rilevare i deepfake e altri tipi di media manipolati. Il concorso prevedeva premi fino a $ 500.000.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">Fonte di registrazione:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.businessinsider.com\" class=\"external external_icon\">www.businessinsider.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I deepfake utilizzano l&#8217;intelligenza artificiale del deep learning per sostituire la somiglianza di una persona con un&#8217;altra nei video e in altri media digitali.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":78399,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[225],"tags":[],"class_list":["post-142559","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-categorizzato"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142559","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=142559"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142559\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=142559"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=142559"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=142559"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}