{"id":142428,"date":"2023-02-18T09:50:00","date_gmt":"2023-02-18T06:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/android.inform.click\/?p=142428"},"modified":"2022-06-21T23:44:08","modified_gmt":"2022-06-21T20:44:08","slug":"o-que-e-um-deepfake-tudo-o-que-voce-precisa-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/o-que-e-um-deepfake-tudo-o-que-voce-precisa-saber\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 um deepfake? Tudo o que voc\u00ea precisa saber"},"content":{"rendered":"\n<ul>\n<li>Deepfakes usam intelig\u00eancia artificial de aprendizado profundo para substituir a semelhan\u00e7a de uma pessoa por outra em v\u00eddeo e outras m\u00eddias digitais.\u00a0<\/li>\n<li>H\u00e1 preocupa\u00e7\u00f5es de que a tecnologia deepfake possa ser usada para criar not\u00edcias falsas e v\u00eddeos falsos enganosos.<\/li>\n<li>Aqui est\u00e1 uma cartilha sobre deepfakes \u2013 o que \u00e9, como funciona e como pode ser detectado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Os computadores est\u00e3o ficando cada vez melhores em simular a realidade. O cinema moderno, por exemplo, depende muito de cen\u00e1rios, cen\u00e1rios e personagens gerados por computador no lugar dos locais e adere\u00e7os pr\u00e1ticos que antes eram comuns, e na maioria das vezes essas cenas s\u00e3o em grande parte indistingu\u00edveis da realidade.\u00a0<\/p>\n<p>Recentemente, a tecnologia <a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/category\/deepfake\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">deepfake<\/a> tem ganhado as manchetes. A mais recente itera\u00e7\u00e3o em imagens de computador, os deepfakes s\u00e3o criados quando a intelig\u00eancia artificial (IA) \u00e9 programada para substituir a imagem de uma pessoa por outra em v\u00eddeo gravado.<\/p>\n<h2><strong>O que \u00e9 deepfake e como funciona?<\/strong><\/h2>\n<p>O termo &#8220;deepfake&quot; vem da tecnologia subjacente &#8220;deep learning&#8221;, que \u00e9 uma forma de IA. Algoritmos de aprendizado profundo, que ensinam sozinhos a resolver problemas quando recebem grandes conjuntos de dados, s\u00e3o usados \u200b\u200bpara trocar rostos em v\u00eddeo e conte\u00fado digital para criar m\u00eddia falsa com apar\u00eancia realista.\u00a0<\/p>\n<p>Existem v\u00e1rios m\u00e9todos para criar deepfakes, mas o mais comum depende do uso de redes neurais profundas envolvendo autoencoders que empregam uma t\u00e9cnica de troca de face. Voc\u00ea primeiro precisa de um v\u00eddeo de destino para usar como base do deepfake e, em seguida, de uma cole\u00e7\u00e3o de videoclipes da pessoa que deseja inserir no destino.\u00a0<\/p>\n<p>Os v\u00eddeos podem ser completamente alheios; o alvo pode ser um clipe de um filme de Hollywood, por exemplo, e os v\u00eddeos da pessoa que voc\u00ea deseja inserir no filme podem ser clipes aleat\u00f3rios baixados do YouTube.\u00a0<\/p>\n<p>O autoencoder \u00e9 um programa de IA de aprendizado profundo encarregado de estudar os videoclipes para entender como a pessoa se parece a partir de uma variedade de \u00e2ngulos e condi\u00e7\u00f5es ambientais e, em seguida, mapear essa pessoa para o indiv\u00edduo no v\u00eddeo de destino, encontrando recursos comuns.\u00a0<\/p>\n<p>Outro tipo de aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 adicionado \u00e0 mistura, conhecido como Generative Adversarial Networks (GANs), que detecta e melhora quaisquer falhas no deepfake em v\u00e1rias rodadas, tornando mais dif\u00edcil para os detectores de deepfake decodific\u00e1-los.\u00a0<\/p>\n<p>As GANs tamb\u00e9m s\u00e3o usadas como um m\u00e9todo popular para a cria\u00e7\u00e3o de deepfakes, contando com o estudo de grandes quantidades de dados para &#8220;aprender&#8221; a desenvolver novos exemplos que imitam a realidade, com resultados dolorosamente precisos.\u00a0<\/p>\n<p>V\u00e1rios aplicativos e softwares facilitam a gera\u00e7\u00e3o de deepfakes, mesmo para iniciantes, como o aplicativo chin\u00eas Zao, DeepFace Lab, FaceApp (que \u00e9 um aplicativo de edi\u00e7\u00e3o de fotos com t\u00e9cnicas de IA incorporadas), Face Swap e o DeepNude, um software particularmente perigoso app que gerava imagens nuas falsas de mulheres.\u00a0<\/p>\n<p>Uma grande quantidade de softwares deepfake pode ser encontrada no GitHub, uma comunidade open source de desenvolvimento de software. Alguns desses aplicativos s\u00e3o usados \u200b\u200bpara fins puros de entretenimento &#8211; e \u00e9 por isso que a cria\u00e7\u00e3o de deepfake n\u00e3o \u00e9 proibida &#8211; enquanto outros s\u00e3o muito mais propensos a serem usados \u200b\u200bde forma maliciosa.\u00a0<\/p>\n<p>Muitos especialistas acreditam que, no futuro, os deepfakes se tornar\u00e3o muito mais sofisticados \u00e0 medida que a tecnologia se desenvolver e poder\u00e3o introduzir amea\u00e7as mais s\u00e9rias ao p\u00fablico, relacionadas \u00e0 interfer\u00eancia eleitoral, tens\u00e3o pol\u00edtica e atividades criminosas adicionais.<\/p>\n<h2><strong>Como os deepfakes s\u00e3o usados?<\/strong><\/h2>\n<p>Embora a capacidade de trocar rostos automaticamente para criar v\u00eddeos sint\u00e9ticos cr\u00edveis e realistas tenha alguns aplicativos benignos interessantes (como no cinema e nos jogos), essa \u00e9 obviamente uma tecnologia perigosa com alguns aplicativos problem\u00e1ticos. Uma das primeiras aplica\u00e7\u00f5es do mundo real para deepfakes foi, de fato, criar pornografia sint\u00e9tica.<\/p>\n<p>Em 2017, um usu\u00e1rio do reddit chamado &#8220;deepfakes&#8221; criou um f\u00f3rum para pornografia que apresentava atores com rostos trocados. Desde ent\u00e3o, a pornografia (particularmente a pornografia de vingan\u00e7a) foi repetidamente not\u00edcia, prejudicando gravemente a reputa\u00e7\u00e3o de celebridades e figuras proeminentes. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">De acordo com um relat\u00f3rio da Deeptrace<\/a>, a pornografia representou 96% dos v\u00eddeos deepfake encontrados online em 2019.<\/p>\n<p>O v\u00eddeo deepfake tamb\u00e9m tem sido usado na pol\u00edtica. Em 2018, por exemplo, um partido pol\u00edtico belga divulgou um <a href=\"https:\/\/www.politico.eu\/article\/spa-donald-trump-belgium-paris-climate-agreement-belgian-socialist-party-circulates-deep-fake-trump-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">v\u00eddeo de Donald Trump<\/a> fazendo um discurso pedindo que a B\u00e9lgica se retirasse do acordo clim\u00e1tico de Paris. Trump nunca fez esse discurso, no entanto \u2013 foi um deepfake. Esse n\u00e3o foi o primeiro uso de um deepfake para criar v\u00eddeos enganosos, e especialistas pol\u00edticos experientes em tecnologia est\u00e3o se preparando para uma futura onda de not\u00edcias falsas que apresentam deepfakes convincentemente realistas.<\/p>\n<p>\u00c9 claro que nem todos os v\u00eddeos deepfake representam uma amea\u00e7a existencial \u00e0 democracia. N\u00e3o faltam deepfakes sendo usados \u200b\u200bpara humor e s\u00e1tira, como chips que respondem a perguntas como como seria <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=BU9YAHigNx8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Nicolas Cage se ele aparecesse em &#8220;Os Ca\u00e7adores da Arca Perdida&#8221;<\/a>? <\/p>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/cQ54GDm1eL0\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Deepfakes s\u00e3o apenas v\u00eddeos?<\/strong><\/h2>\n<p>Deepfakes n\u00e3o se limitam apenas a v\u00eddeos. O \u00e1udio deepfake \u00e9 um campo em r\u00e1pido crescimento que possui um enorme n\u00famero de aplicativos.\u00a0<\/p>\n<p>Deepfakes de \u00e1udio realistas agora podem ser feitos usando algoritmos de aprendizado profundo com apenas algumas horas (ou em alguns casos, minutos) de \u00e1udio da pessoa cuja voz est\u00e1 sendo clonada e, uma vez que um modelo de voz \u00e9 feito, essa pessoa pode ser feita para dizer qualquer coisa, como quando o \u00e1udio falso de um CEO foi usado para <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en\/article\/pkyqvb\/deepfake-audio-impersonating-ceo-fraud-attempt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">cometer fraude no ano passado<\/a>.<\/p>\n<p>O \u00e1udio deepfake tem aplica\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas na forma de substitui\u00e7\u00e3o de voz, bem como no design de jogos de computador \u2013 agora os programadores podem permitir que os personagens do jogo digam qualquer coisa em tempo real, em vez de depender de um conjunto limitado de scripts que foram gravados antes do jogo ser lan\u00e7ado. Publicados.\u00a0<\/p>\n<h2><strong>Como detectar um deepfake<\/strong><\/h2>\n<p>\u00c0 medida que os deepfakes se tornam mais comuns, a sociedade coletivamente provavelmente precisar\u00e1 se adaptar para detectar v\u00eddeos deepfake da mesma forma que os usu\u00e1rios on-line agora est\u00e3o sintonizados para detectar outros tipos de not\u00edcias falsas.\u00a0<\/p>\n<p>Muitas vezes, como \u00e9 o caso da seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, mais tecnologia deepfake deve surgir para detectar e impedir que ela se espalhe, o que pode desencadear um ciclo vicioso e potencialmente criar mais danos.\u00a0<\/p>\n<p>H\u00e1 um punhado de indicadores que revelam deepfakes:<\/p>\n<ul>\n<li>Os deepfakes atuais t\u00eam problemas para animar rostos de forma realista, e o resultado \u00e9 um v\u00eddeo em que o assunto nunca pisca, ou pisca com muita frequ\u00eancia ou de maneira n\u00e3o natural. No entanto, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/robtoews\/2020\/05\/25\/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared\/?sh=3f9903d57494\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">depois que pesquisadores da Universidade de Albany publicaram um estudo detectando a anormalidade do piscar<\/a>, foram lan\u00e7ados novos deepfakes que n\u00e3o apresentavam mais esse problema.<\/li>\n<li>Procure problemas com a pele ou cabelo, ou rostos que pare\u00e7am mais desfocados do que o ambiente em que est\u00e3o posicionados. O foco pode parecer anormalmente suave.\u00a0<\/li>\n<li>A ilumina\u00e7\u00e3o n\u00e3o parece natural? Muitas vezes, os algoritmos de deepfake ret\u00eam a ilumina\u00e7\u00e3o dos clipes que foram usados \u200b\u200bcomo modelos para o v\u00eddeo falso, o que \u00e9 uma correspond\u00eancia ruim para a ilumina\u00e7\u00e3o do v\u00eddeo de destino.\u00a0<\/li>\n<li>O \u00e1udio pode parecer n\u00e3o corresponder \u00e0 pessoa, especialmente se o v\u00eddeo foi falsificado, mas o \u00e1udio original n\u00e3o foi manipulado com tanto cuidado.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"sds-iframe-wrapper fitvidsignore\" style=\"position:relative;padding-top:56.25%;max-width:100%;\"><iframe allowfullscreen style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" src=\"\/\/www.youtube.com\/embed\/3f66kBwfMto\" frameborder=\"0\"><\/iframe><\/div>\n<h2><strong>Combatendo deepfakes com tecnologia<\/strong><\/h2>\n<p>Embora os deepfakes s\u00f3 fiquem mais realistas com o tempo \u00e0 medida que as t\u00e9cnicas melhoram, n\u00e3o estamos totalmente indefesos quando se trata de combat\u00ea-los. V\u00e1rias empresas est\u00e3o desenvolvendo m\u00e9todos para detectar deepfakes, v\u00e1rias delas sendo startups.\u00a0<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/sensity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">A Sensity<\/a>, por exemplo, desenvolveu uma plataforma de detec\u00e7\u00e3o semelhante a um antiv\u00edrus para deepfakes que alerta os usu\u00e1rios por e-mail quando est\u00e3o assistindo a algo que cont\u00e9m impress\u00f5es digitais reveladoras de m\u00eddia sint\u00e9tica gerada por IA. Sensity usa os mesmos processos de deep learning usados \u200b\u200bpara criar v\u00eddeos falsos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/operationminerva.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">A Opera\u00e7\u00e3o Minerva<\/a> adota uma abordagem mais direta para detectar deepfakes. O algoritmo desta empresa compara potenciais deepfakes a v\u00eddeos conhecidos que j\u00e1 foram &#8220;digitalmente impressos&#8221;. Por exemplo, ele pode detectar exemplos de pornografia de vingan\u00e7a reconhecendo que o v\u00eddeo deepfake \u00e9 simplesmente uma vers\u00e3o modificada de um v\u00eddeo existente que a Opera\u00e7\u00e3o Minerva j\u00e1 catalogou.<\/p>\n<p>E no ano passado, o Facebook sediou o <a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/deepfake-detection-challenge-results-an-open-initiative-to-advance-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"external external_icon\">Deepfake Detection Challenge<\/a>, uma iniciativa aberta e colaborativa para incentivar a cria\u00e7\u00e3o de novas tecnologias para detectar deepfakes e outros tipos de m\u00eddia manipulada. A competi\u00e7\u00e3o contou com pr\u00eamios que variam de at\u00e9 US $ 500.000.<\/p>\n<p><div id=\"PostUnique_PostSource\" style=\"padding-top: 50px\">Fonte de grava\u00e7\u00e3o:  <a target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" href=\"\/\/www.businessinsider.com\" class=\"external external_icon\">www.businessinsider.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deepfakes usam intelig\u00eancia artificial de aprendizado profundo para substituir a semelhan\u00e7a de uma pessoa por outra em v\u00eddeo e outras m\u00eddias digitais.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":78399,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-142428","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bez-kategorii"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142428","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=142428"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142428\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78399"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=142428"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=142428"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/android.inform.click\/pt-pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=142428"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}