Apple и Google доказывают, что программное обеспечение камеры важнее мегапикселей
Мастерство камеры стало определяющим фактором современного смартфона, как показали новые серии Google Pixel 4 и Apple iPhone 11, а также несколько других новинок. Покажите лучшую доступную камеру, и похвала будет продолжаться. Этот феномен фотографии характерен не только для флагманского рынка – отличные фотографии продаются и на дешевых телефонах.
Однако эти два рынка полностью расходятся со своим подходом к камерам. На более доступных уровнях смартфоны предлагают сенсоры на 48, 64, а вскоре и на 108 мегапикселей. Они применяют старую теорию о том, что чем больше число, тем лучше. Но спросите Apple, Google и Samsung, и они скажут вам, что всего лишь 12 мегапикселей – это все, что вам нужно, и результаты, похоже, согласуются с игроками флагманского уровня.
Посмотрите на доказательство: Pixel 4 против лучших камер смартфонов
Остерегайтесь соблазна мегапикселей
Хотя мегапиксели отлично смотрятся на бумаге, преобразование их в красивые изображения – совсем другое дело.
Ряд камер с высоким разрешением, которые мы видели на рынке, дают очень расплывчатые изображения с недостаточной детализацией. Причина в том, что для создания красивого изображения нужно больше, чем просто подсчет пикселей. Это включает в себя высококачественный объектив и высококачественные алгоритмы обработки изображений. Некоторые телефоны могут снимать очень подробные изображения, например Huawei Mate 30 Pro, но более доступный телефон этого не делает.
Не убежден? Посмотрите этот пример изображения ниже. Я сравнил 48MP Honor 9X с 12MP Pixel 3. Это не далекое сравнение, основанное на цене, но доказывает точку зрения мегапикселей. Довольно ясно, какая обрезка захватывает больше всего деталей.
Google Pixel 3 – 12 МП Honor 9X – 48 МП
Лучшие телефонные камеры в 2019 году значительно улучшились, но их оборудование не сильно изменилось.
Основная причина этого в том, что все эти огромные мегапиксельные сенсоры используют технологию, называемую «объединение пикселей ». Вместо традиционного цветового фильтра Байера в них используется шаблон фильтра Quad-Bayer. На самом деле эти камеры имеют цветовое разрешение, близкое к четверти их количества пикселей. Таким образом, 48-мегапиксельная камера с биннингом больше похожа на 12-мегапиксельную камеру, 64-мегапиксельная – ближе к 16-мегапиксельной, а 108-мегапиксельная – ближе к 27-мегапиксельной с точки зрения реальных разрешаемых деталей. Это предполагает, что производитель более дешевых смартфонов неплохо справится и с линзами, что маловероятно.
Суть в том, что не верьте числам, доверяйте изображениям. До сих пор эти огромные мегапиксельные сенсоры в основном разочаровывали.
Подробнее: Не поддавайтесь на ажиотаж 100-мегапиксельной камеры
Компьютерная фотография – это будущее
В то время как гонка мегапикселей принесла немало разочарований, флагманский сегмент рынка практически не изменил аппаратное обеспечение за несколько лет. Вместо этого продукты высокого класса улучшили свои возможности обработки изображений за счет использования вычислительной фотографии.
Улучшения в обработке изображений обеспечивают лучшую детализацию, баланс белого и цвета как при дневном, так и при слабом освещении. Вычислительная фотография также поддерживает многие из наших любимых функций камеры, в том числе ночные режимы, эффекты глубины резкости боке и определение сцены AI. Примеры компьютерной фотографии в действии: превосходное качество снимков Apple при слабом освещении, 5-кратный гибридный зум Huawei или возможности астрофотографии Pixel 4.“>“>
Возможности обработки изображений передать сложнее, чем подсчет мегапикселей, но Apple и Google доказывают, что это путь вперед.
Мы уже видим, что некоторые из этих технологий внедряются в более доступные телефоны. Ночной режим и возможности программного боке можно найти практически во всех телефонах всего через год после того, как они стали эксклюзивными флагманами. Однако стоимость оборудования для расширенной обработки изображений и машинного обучения в настоящее время позволяет поддерживать самые современные алгоритмы вычислительной фотографии в более дорогих телефонах, по крайней мере, на данный момент.
Лучшие современные стрелки для смартфонов зависят не только от отличного оборудования для камеры, они также используют передовые технологии обработки изображений и компоненты машинного обучения. Apple, Huawei и Samsung удвоили возможности своих собственных процессоров, в то время как Google находится в тренде со своим дополнительным процессором Neural Core. Эти чипы необходимы для эффективной работы этих передовых алгоритмов визуализации без разряда батареи.
В конце концов, эти возможности появятся в более доступных телефонах, а производители могут снизить разрешение своих камер, чтобы более эффективно обрабатывать данные изображения. Тем временем смартфоны среднего класса предпочитают сенсоры с более высоким разрешением, чтобы выглядеть конкурентоспособными. Но будущее мобильной фотографии прочно связано с более умными и продвинутыми возможностями обработки.
Хотите узнать больше о том, что компьютерная фотография готовит для камер смартфонов? Посмотрите видео выше. Теперь, как никогда ранее, потребители должны опасаться использования мегапикселей в качестве барометра качества.
Источник записи: https://www.androidauthority.com