Move Mirror: создавайте фигуры с помощью новой технологии Google для подбора позы.
- Google создал эксперимент с машинным обучением, который сравнивает позы пользователей с похожей картинкой.
- Он может определить местонахождение 17 частей тела и использует эту информацию для поиска совпадений из более чем 80 000 фотографий.
- Вы можете опробовать эксперимент на его сайте.
Google выпустил новый эксперимент с машинным обучением, который позволяет сопоставить позу, которую вы принимаете в реальном времени, с изображением человека, принимающего ту же позу. Объявленный в блоге Google, эксперимент называется Move Mirror и работает с использованием только веб-браузера и веб-камеры. Вы можете посмотреть видео об эксперименте в действии ниже.
Google построил эксперимент, используя PoseNet, модель машинного обучения, которая определяет позы, определяя относительное расположение 17 частей тела. Эксперимент передает данные с вашей веб-камеры в базу данных, содержащую более 80 000 изображений, чтобы найти изображение, которое лучше всего соответствует позе. Google подчеркивает, что все совпадения происходят в вашем браузере, и ни одно из ваших изображений не отправляется на сервер.
Чтобы проверить эксперимент, вам просто нужно зайти на сайт Move Mirror. Как только вы разрешите веб-странице доступ к вашей веб-камере, вы можете попробовать разные позы и посмотреть, как программа соответствует тому, что вы делаете с изображениями в ее базе данных. Если вам нравится то, что вы видите, вы можете создать GIF, чтобы загрузить и поделиться совпадением.
Google надеется, что эксперимент поможет сделать машинное обучение более доступным для программистов и разработчиков в будущем. В сообщении на Medium создатели PoseNet предлагают использовать оценку позы в таких областях, как дополненная реальность, анимация и фитнес.
У Google есть история проведения необычных экспериментов. Вы можете проверить те, которые используют дополненную реальность, искусственный интеллект, голос и многое другое, на сайте экспериментов Google. Если вы не знаете, с чего начать, стоит попробовать MixLab.
Далее: машинное обучение уже стало частью вашей жизни, вы просто еще этого не знаете
Источник записи: https://www.androidauthority.com